Nouveau : les environnements de prévisualisation peuvent démarrer depuis un instantané de base de données.Voir les nouveautés

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Embedstore

Stockez et interrogez des embeddings vectoriels pour la recherche et les fonctions d'IA.

Lire la documentationVisiter le siteBases de données

Présentation

Embedstore garde les embeddings vectoriels près de vos données et répond aux requêtes de similarité par le réseau privé. Les mises à jour d’index tournent en tâches en arrière-plan : votre API reste rapide.

Fonctionnalités

  • Recherche par similarité sur le réseau privé
  • Mises à jour d’index en tâches en arrière-plan
  • Collections par environnement

Configuration

  1. Ajoutez Embedstore dans Intégrations → Embedstore.
  2. Créez une collection et choisissez la taille des vecteurs.
  3. Lisez EMBEDSTORE_URL dans votre environnement.
Terminal
$ cloud integrations add embedstore --collection docs --dimensions 1536

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$ git push origin main

  1. Build34 s
  2. Déploiement12 s
  3. Contrôles de santé3 s

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